Velg studieretning:
Topplister arrow_right

En fremtidsrettet sommerjobb

Sommeren 2020 hadde Skatteetaten ni sommerstudenter, som sammen med 30 utviklere, økonomer og jurister har vært med på å analysere de enormt store mengdene data som skal til for å gjøre Skattetatens Big Data brukbare i presentasjoner og visualiseringer - og ikke minst: i maskinlæring.

Prosjektet startet sin reise med sommerstudenter sommeren 2019. Da kjørte de en Proof of Concept for bruken av AI (maskinlæring) for analyse av skattemeldingene. Sommeren 2020 gikk årets studenter bredere og dypere i materien med mer data og flere modeller, og laget et mini-rammeverk for hvordan etaten skal bruke AI til å analysere skattedata. Målet var å løse Skatteetaten sitt samfunnsoppdrag på best mulig måte.

Jon-Mikkel Korsvik (23) studerer til vanlig på sivilingeniørlinjen Data Science ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU). Anvendt datavitenskap er hjørnesteinen i læringsutbyttet i utdannelsen, og Korsvik forteller at veldig mye av det han har lært i løpet av studietiden har kommet til nytte i oppdraget for Skatteetaten.

- Vi har både jobbet selvstyrt og i samspill med andre for å kunne teste og ta i bruk forskjellige metoder og modeller innenfor datavitenskap og maskinlæring, forteller Jon-Mikkel. - Det var givende å se hvordan man kan finne trender, lage prediktive modeller og lage et produkt som forbedrer skattemeldingsprosessen.

En annen student som var med i sommerprosjektet er Khariton Gorbunov (22). Han studerer Computer Science ved Universitetet i Oxford. I Skattetatens prosjekt har han jobbet med dataanalyse og utviklet AI-løsninger.

- Det store stigmaet om arbeidslivet er at man bruker veldig lite av det man lærer på skolebenken. Men det har slett ikke vært tilfellet for meg som sommerstudent hos Skatteetaten, sier Khariton. - Jeg fikk friheten til å komme opp og teste ut idéer på ulike modeller både innenfor klassifisering, regresjon og mønstergjenkjenning.

Denne friheten bekreftes også av Lars Lødemel Sandberg (23). Til vanlig studerer Lars på sivilingeniørlinjen Kybernetikk og robotikk ved NTNU. – Det har vært mye rom for å utforske mulige løsninger, og utviklingsprosessen har vært smidig og rask. Det er veldig inspirerende å se at sluttresultatet ble såpass bra, sier Lødemel Sandberg.

Dette arbeidet vil fortsette videre sommeren 2021, hvor Skatteetaten ønsker ytterligere kunnskapsutvikling innen maskinlæring for blant annet å avdekke uvanlige endringer i formue.

TOPP 3 økonomi

  1. Norges Bank

Bransjebeste

  1. McKinsey & Company
  2. Schibsted
  3. NorgesGruppen
  4. Geelmuyden.Kiese
  5. PwC
  6. Nordic Choice

Klatrere økonomi

  1. Forsvaret
  2. Finansdepartementet
  3. IKEA
  4. NAV
  5. Statkraft

Årets Nykommere økonomi

  1. Bain & Company

Rangeringen økonomi

  1. Norges Bank
  2. Sparebank 1
  3. Aker Solutions
  4. PwC (PricewaterhouseCoopers)
  5. Innovasjon Norge
  6. Forsvaret
  7. Deloitte
  8. Microsoft
  9. McKinsey & Company
  10. Rolls-Royce
  11. SAS
  12. Oslo Børs VPS
  13. Finansdepartementet
  14. Utenriksdepartementet
  15. Coca-Cola European Partners Norge
  16. L'Oréal Group
  17. Nordic Choice Hotels
  18. KPMG
  19. Boston Consulting Group (BCG)
  20. Handelsbanken
  21. Aker BP
  22. Telenor
  23. Nordea
  24. Hydro
  25. Pareto Gruppen
  26. Olje- og Energidepartementet
  27. Danske Bank
  28. IKEA
  29. Finanstilsynet
  30. Schibsted Media Group
  31. NAV
  32. Tine
  33. Statistisk sentralbyrå
  34. Visma
  35. BDO
  36. Reitangruppen
  37. Statkraft
  38. Formuesforvaltning
  39. Hennes & Mauritz

TOPP 3 ingeniør

  1. Multiconsult
Se hele listen

TOPP 3 IT

  1. Google
  2. Microsoft
Se hele listen

TOPP 3 jus

  1. Politiet
  2. Wikborg Rein
  3. Utenriksdepartementet
Se hele listen

TOPP 3 humaniora

  1. Oslo Kommune
  2. NRK
  3. Utenriksdepartementet
Se hele listen

TOPP 3 helse

  1. Helse Sør-Øst
  2. Helse Vest
  3. Helse Midt- Norge
Se hele listen